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北京市出臺“人工智能+新材料”創新發展行動計劃

發表于:2025-02-10 來源:半導體產業網 編輯:

 為落實國家“人工智能+”戰略行動,推動我市“人工智能+新材料”創新發展,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會,北京市發展和改革委員會,北京市經濟和信息化局于近日聯合制定并發布《北京市加快推動“人工智能+新材料”創新發展行動計劃(2025-2027年)》。具體內容如下:

北京市加快推動“人工智能+新材料”創新發展行動計劃(2025-2027年) 

為發揮北京在人工智能、新材料領域的創新優勢,把握人工智能賦能新材料創新發展重大戰略機遇,搶占國際新材料科技與產業創新制高點,深入推進新型工業化,特制定本行動計劃。

一、指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,深入貫徹習近平總書記對北京重要講話精神,深入實施創新驅動發展戰略,主動順應人工智能驅動科技創新范式變革的重大趨勢,推動人工智能與新材料融合創新,統籌推進關鍵核心技術攻關、新材料數據設施構筑、智能實驗室建設、新業態培育和創新生態提升,加快關鍵新材料突破,帶動產業轉型升級,以科技創新引領新質生產力發展,更好支撐北京國際科技創新中心建設。

二、基本原則

堅持創新策源,強化技術引領。服務國家戰略與市場需求,瞄準“人工智能+新材料”發展前沿,以融合理論創新帶動基礎研究、關鍵核心技術攻關,加速新技術、新產品的涌現,切實發揮人工智能在新材料創新策源能力提升中的賦能作用。 

堅持融合發展,提升聯動勢能。把握人工智能和新材料融合發展趨勢,深化人工智能、新材料、智能裝備等多領域主體協同,構建以模型軟件、數據基礎設施、智能實驗室為核心的智能化研發體系及公共平臺服務體系,培育新材料研發服務新業態。 

堅持先行先試,營造良好生態。依托中關村先行先試改革和國家數據要素綜合試驗區建設,探索建立新材料數據匯聚共享、可信流通等機制,積極推進國際科技交流合作,注重科技倫理治理,營造開放包容、安全可持續的發展生態。

三、主要目標 

到2027年,北京“人工智能+新材料”創新能力顯著增強,新材料研發服務業態培育取得積極進展,形成國際領先的新材料創新策源與人工智能應用高地。 

——創新能力位居全球前列。產生一批重大原創性成果,突破一批產業亟需關鍵核心技術,發布新一代物質科學大原子模型,研發10個(套)以上垂類模型和自主核心軟件,形成15個人工智能賦能的標桿性新材料產品,實現應用示范。 

——支撐體系基本成型。建成新材料大數據中心主平臺服務門戶、數據資源節點集群,建立新材料數據標準規范體系,建成一批新材料智能實驗室和公共服務平臺,打造1個“人工智能+新材料”融合創新示范基地。 

——新模式新業態加快涌現。探索培育新材料研發外包服務業態,培育5-8家獨角獸企業和潛在獨角獸企業、100家創新型企業。

四、重點任務 

(一)實施融合創新源頭攻關工程

1.支持材料科學與人工智能融合創新基礎研究。研究適用于材料科學機理和多尺度問題的基礎理論和算法,發展適用于小樣本和高維材料數據的機器學習方法。利用人工智能技術加速探索材料的新組元新結構,挖掘材料復雜高維的“成分-結構-工藝-性能”關系,加快材料科學理論突破和前沿新材料發現。 

2.研發基于科學原理與數據融合的新材料人工智能大模型。開發新一代物質科學大原子模型,具備量子力學精度的材料模擬仿真能力和基于構效關系的材料設計與生成能力。同時,布局新材料分子設計、合成制備、表征分析、工藝優化等大模型,搭建模型開放與評測體系。 

3.開發新材料智能研發垂類模型與軟件系統。圍繞電池材料、催化材料、新型顯示材料、特種合金等細分領域打造垂類模型和智能體,面向新材料發現-設計-制備-表征-測試-服役全流程,實現組分、配方、結構的設計與篩選,合成和制備工藝的多目標優化,形成自主知識產權的新材料智能研發軟件工具和系統。 

4.開發一批人工智能賦能的標桿性新材料產品。融合人工智能技術優勢,在電池材料、催化材料、新型顯示材料、特種合金等細分領域,研制一批高性能的關鍵新材料及器件,強化新材料自主保障能力和領先優勢;在高溫超導、超材料、低維碳材料等前沿領域,形成一批國際領先的創新成果。 

(二)實施新材料數據基礎設施構筑工程 

5.打造新材料大數據中心服務門戶。支持建設國家新材料大數據中心主平臺服務門戶,鼓勵一批高校院所、創新主體承接國家數據資源節點建設任務。謀劃制定北京市新材料領域科技項目數據匯交規則,引導和鼓勵承擔單位高質量匯交科研數據。建立北京區域性數據資源節點,匯聚高價值材料數據資源,逐步開展數據產品開發應用和服務。 

6.建設材料數據標準體系。響應國家數據標準體系建設,發揮材料試驗技術聯盟等行業組織作用,加快制定材料數據采集、存儲、確權、流通、共享、應用、價值評估與質量評定等標準規范,培育標準驗證和服務機構,形成標準應用示范案例,發揮標準引領作用。 

7.引導材料數據可信流通交易。充分利用國家數據要素綜合試驗區建設契機,發展和應用材料數據隱私計算、區塊鏈等技術,鼓勵高校院所、創新主體牽頭建立新材料領域可信數據空間,探索建立以材料數據為代表的科學數據數字專區,提升材料數據流通交易服務能力和價值共創能力,引領材料專業數據資產化和市場化發展。 

(三)實施新材料智能實驗室建設工程

8.開發新材料智能實驗關鍵技術和裝備。面向不同材料體系,開發多流程、多維度參數的高通量制備和一體化表征關鍵技術,集成智能算法、模型嵌入、自主決策、自動控制系統,形成軟硬一體、干濕閉環的解決方案和智能裝備,支撐全流程智能實驗。 

9.建設一批標桿新材料智能實驗室。圍繞電子信息、醫藥健康、綠色能源、高端裝備等重點產業的新材料發展需求,依托高校院所、創新主體以及材料檢驗檢測和工程技術服務機構,支持建設一批新材料智能實驗室,逐步開展研發模式創新。 

10.打造“人工智能+新材料”公共服務和創新平臺。支持開放智能實驗室和中試平臺建設,打造“人工智能+新材料”應用賦能公共服務平臺,貫通新材料“數據-模型-產品”創新鏈,為大中小企業提供材料智能化研發多層次服務。支持人工智能、新材料等創新主體合作對接,聯合共建重點實驗室、技術創新中心、企業技術中心等高能級創新平臺。 

(四)實施新業態培育工程 

11.培育一批專業化市場主體。依托國家新材料大數據中心建設、科學智能范式牽引等場景,培育一批新材料細分領域人工智能算法模型、智能體、工具軟件、數據等服務商。鼓勵儀器設備企業開發新材料高通量裝備,培育一批智能裝備提供商和系統集成商。通過首臺(套)重大技術裝備、新技術新產品新服務等支持政策加強應用推廣。 

12.探索新材料研發服務新模式。鼓勵人工智能、新材料、智能實驗室企業,圍繞新材料細分領域,探索新材料研發流程模塊化,鼓勵研發模塊服務外包,逐步培育涵蓋組分、配方、工藝等IP供應,開放式實驗平臺服務等模式的新材料研發服務新業態。

13.貫通新材料制造全流程智能化。加速人工智能、大數據、數字孿生、具身智能等技術在新材料研發生產制造全流程的賦能應用,實現自動化生產線的精準操控,開發系列工藝包,輔助材料制造工藝優化改進,貫通材料智能化研發和生產,打造新材料智能工廠,培育新材料智能制造新業態。 

(五)實施創新生態提升工程 

14.培育壯大創新主體。推動央國企依托技術研發中心率先開展“人工智能+新材料”融合創新,帶動上下游企業加快前瞻布局和轉型升級。在材料智能化研發細分領域,培育一批高新技術企業、專精特新企業和獨角獸企業。

15.加強“人工智能+新材料”人才多元梯次培養。持續實施“科技新星”等人才計劃,加強“人工智能+新材料”高層次人才和創新團隊引育。鼓勵高校院所設置材料基因工程、材料大數據等學科交叉融合課程,培養跨學科、跨領域復合型人才。組織校企精準對接、產教融合,推進技術研究、應用研究和工程化開發等多層次人才有機聯動,促進產學研合作和科技成果轉化。 

16.建設“人工智能+新材料”創新社區。廣泛聚集海內外高校院所、研發機構、企業和開發者,推動“人工智能+新材料”數據、算法、代碼、工具軟件開放共享,營造創新社區生態。舉辦“人工智能+新材料”賽事、沙龍、論壇等活動,促進國際交流與合作。 

17.強化科技金融賦能作用。充分發揮市級人工智能、新材料等產業基金引導作用,加大對“人工智能+新材料”早期項目的投資力度。探索新材料數據資產評估,支持金融機構開展數據資產金融創新服務。支持“人工智能+新材料”領軍企業開展投資并購,做好企業掛牌上市服務工作。 

18.打造“人工智能+新材料”融合創新示范基地。依托國家新材料大數據中心主平臺建設,集聚人工智能、新材料、智能裝備企業,搭建智能實驗公共服務平臺,吸引國內外新材料領域領軍企業在京建立研發中心,打造“人工智能+新材料”特色產業園。建設專業化標桿孵化器,加快科技成果在園區批量轉化落地。

五、保障措施

加強組織領導。建立由市科委中關村管委會牽頭的多部門統籌協調的工作機制,明確各單位職責分工,積極爭取相關國家部門指導支持,保障“人工智能+新材料”各項任務順利實施。 

加大政策支持。用好中關村先行先試改革政策,分級分類支持“人工智能+新材料”創新企業發展。加大“人工智能+新材料”領域科技項目資金支持,提升創新引領能力,加強對“人工智能+新材料”領域智能實驗室、創新中心等專業化機構和創新平臺的支持。鼓勵各區出臺配套政策,形成市區聯動的支持機制。 

注重宣傳引導。加大宣傳力度,釋放北京發展“人工智能+新材料”的強烈信號,不斷提升北京“人工智能+新材料”融合創新的國際影響力。通過立標桿、樹典型、強示范,強化“人工智能+新材料”領域新技術、新產品等知識普及和亮點成果宣傳,為北京“人工智能+新材料”發展營造良好輿論氛圍。

(來源:北京國際科技創新中心) 

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